import csv
import codecs
from typing import Counter
import pandas as pd
import re
import os
import io
import tokenize

output = open('ID_parrocchie.csv', 'w')
csvwriter = csv.writer(output)

params = ['EVENTO PROVINCIA','EVENTO COMUNE','EVENTO MICROTOPONIMO','EVENTO edificio','ID_parrocchia','EVENTO PARROCCHIA','EVENTO PARROCCHIA upper']
csvwriter.writerow(params)

def id_maker1 (counter, control):
    if control == "" and " ":
        return ""
    else:
        counter +=1
        return "PP"+str(counter)       

csv_luoghi = open('/Users/leonardocanova/Library/CloudStorage/OneDrive-UniversityofPisa(1)/Documenti/Progetti università/OVI/Programmazione/ASPO/Luoghi/luoghi - Parrocchie_UNIQUE.csv')
reader = csv.DictReader(csv_luoghi)

counter= 0

for row in reader:
    line = []
    EVENTO_PROVINCIA = row["EVENTO PROVINCIA"]
    EVENTO_COMUNE = row["EVENTO COMUNE"]
    EVENTO_MICRO = row["EVENTO MICROTOPONIMO"]
    EVENTO_EDIFICIO =  row["EVENTO edificio"]
    EVENTO_PARROCCHIA = row["EVENTO PARROCCHIA"]
    ID_PARROCCHIA = id_maker1(counter, EVENTO_PARROCCHIA)
    EVENTO_PARROCCHIA_UP = row['EVENTO PARROCCHIA upper']
          
    line.append (EVENTO_PROVINCIA)
    line.append (EVENTO_COMUNE)
    line.append (EVENTO_MICRO)
    line.append (EVENTO_EDIFICIO)
    line.append (ID_PARROCCHIA)
    line.append (EVENTO_PARROCCHIA)
    line.append (EVENTO_PARROCCHIA_UP)
   
    counter = counter+1
    #print(counter)
    
    csvwriter.writerow(line)
    #print (line)
output.close()