Parser/ASPO/CSV_to_CSV_Confronto_OnomasticaCeppi.py

import csv
import codecs
import pandas as pd
import re
import os
import io
import tokenize

confronto_data = open('nomi_ceppi.csv', 'w')
csvwriter = csv.writer(confronto_data)

params = ['recordId', 'segnatura ms.','nameEntry@normal','nameEntry@prime','genere','nome proprio',
              'nome di famiglia','patronimico/matronimico','avo 1','avo 2','avo 3','provenienza',
              'Variante','Alias','Qualifica','occupation','place_occupation_Qualifica','biogHist p']

csvwriter.writerow(params)

def getIdAspo(nomeProprio, cognome, patronimico, avo1, avo2, avo3):
        link_file = open('/Users/alessiaspadi/Documents/RESTORE/temp_ASPO/Onomastica_Datini.csv')
        reader = csv.DictReader(link_file)
        for row in reader:
            givenName = row['nome proprio'].lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            familyName = row['nome di famiglia'].lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            patronymic = row['patronimico/matronimico'].lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            relative1 = row['avo 1'].lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            relative2 = row['avo 2'].lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            relative3 = row['avo 2'].lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            np = nomeProprio.lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            ndf = cognome.lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            pm = patronimico.lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            a1 = avo1.lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            a2 = avo2.lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            a3 = avo3.lower().rstrip().lstrip().replace("\n", "")
            if (givenName == np) and (familyName == ndf) and (patronymic == pm):
                return row['recordId'] 
                '''and (relative1 == a1) and (relative2 == a2) and (relative3 == a3)'''

merge_file = open('/Users/alessiaspadi/Documents/RESTORE/temp_ASPO/ceppo_vecchio.csv')
reader = csv.DictReader(merge_file)
    for row in reader:
        line = []
        segnatura = row['segnatura ms.']
        nameEntryNormal = row['nameEntry@normal']
        nameEntryPrima = row['nameEntry@prime']
        genere = row['genere']
        nomeProprio = row['nome proprio']
        cognome = row['nome di famiglia']
        patronimico = row['patronimico/matronimico']
        avo1 = row['avo 1']
        avo2 = row['avo 2']
        avo3 = row['avo 3']
        provenienza = row['provenienza']
        variante = row['Variante']
        alias = row['Alias']
        qualifica = row['Qualifica']
        occupazione = row['occupation']
        luogo_occupazione = row['place_occupation_Qualifica']
        bioghist = row['biogHist p']
        id_aspo = getIdAspo(nomeProprio, cognome, patronimico, avo1, avo2, avo3)

        if id_aspo is not None:
            line.append(id_aspo)
        else:
            line.append("")

        line.append(segnatura)
        line.append(nameEntryNormal)
        line.append(nameEntryPrima)
        line.append(genere)
        line.append(nomeProprio)
        line.append(cognome)
        line.append(patronimico)
        line.append(avo1)
        line.append(avo2)
        line.append(avo3)
        line.append(provenienza)
        line.append(variante)
        line.append(alias)
        line.append(qualifica)
        line.append(occupazione)
        line.append(luogo_occupazione)
        line.append(bioghist)
        csvwriter.writerow(line)

confronto_data.close()