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 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import sqlite3\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import dtale\n",
    "import unicodedata\n",
    "from simple_query_test_pandas import ricercaforme\n",
    "from simple_query_test_pandas import ricercalemmi\n",
    "from simple_query_test_pandas import ricercaformelemmi \n",
    "from simple_query_test_pandas import ricercalemmiforme\n",
    "from simple_query_test_pandas import inizialeraddoppiata\n",
    "from simple_query_test_pandas import interpreter\n",
    "from test_occorrenzario_pandas import findtexts\n",
    "from test_occorrenzario_pandas import findcontexts\n",
    "from test_occorrenzario_pandas import findbib\n",
    "from test_cooccorrenze import ricerca_cooccorrenze\n",
    "from test_contesti_singoli import findbib, findcontexts, findlinks, findtexts, singlecontexts, singlefindbib\n",
    "import warnings\n",
    "warnings.filterwarnings('ignore')"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "<h1>Funzionamento della funzione ricerca di contesti singoli</h1>\n",
    "\n",
    "- visualizzazione dei contesti singoli a partire dalla lista dei contesti multipli\n",
    "\n",
    "- visualizzazione delle note e dei testi associati\n",
    "\n",
    "- possibilità di personalizzazione dell'ampiezza dei contesti singoli per numero di parole, periodi e brani associati\n",
    "\n",
    "- aggiornamento automatico dell'ampiezza dei brani associati, quando si raffina il contesto per parole e periodi"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<h2>Ricerca di contesti singoli</h2>"
   ]
  },
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   "source": [
    "- ricerca per forme di: filius (primo contesto utile)\n"
   ]
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   "source": [
    "![](img/cs1filius.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"filius\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type = 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# funzione di ricerca dei contesti singoli, con personalizzazione dell'ampiezza per parole o periodi\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 0, 30, 0, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "ricerca per forme di: tarda (primo contesto utile)"
   ]
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  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "![](img/cs2tarda.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"tarda\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type= 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 0, 30, 0, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "ricerca per forme di: amistade (contesto n. 29)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "![](img/cs3amistade.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"amistade\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type= 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 28, 30, 0, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "ricerca per forme di: orgoglia"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](img/cs4orgoglia.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"orgoglia\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type= 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 0, 30, 0, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "ricerca per forme di: intradetta"
   ]
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  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](img/cs5intradetta.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"intradetta\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type= 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 0, 30, 0, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "a contesto singolo (visualizzazione di 1 periodo)\n",
    "![](img/cs5intradetta1.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"intradetta\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type= 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# visualizzazione di 1 periodo\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 0, 0, 1, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n",
    "ricerca per forme di: pennace"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](img/cs6pennace.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"pennace\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type= 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 0, 30, 0, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "ricerca per forme di: invitava (interessa solo il primo contesto di Buccio di Ranallo)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](img/cs7invitava.png)"
   ]
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](img/cs7invitava1.png)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Attenzione: riferimenti organici corretti nella prima immagine; controllare inoltre se c’è un doppio spazio o meno prima di “Quando…” (nel filgat c’è, e andrebbe bene con lo spazio - anche se lo spazio non ci dovrebbe essere)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"invitava\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type= 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 0, 30, 0, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "<h2>Esempi di ricerca di contesti con testi associati (note e trad)</h2>"
   ]
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  {
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "<h3>ricerca per lemmi di: “altresì”</h3>"
   ]
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  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](img/ctaaltresi.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "parola = \"altres*\"\n",
    "path = \"/Users/federicaspinelli/TEAMOVI/Ricerche/db/first_db\"\n",
    "# tipo di ricerca (0 per forme, 1 per lemmi, 2 per lemmi con opzione \"mostra occorrenze non lemmatizzate\")\n",
    "type = 0\n",
    "listOcc = [\"occ00001\", \"occ00002\", \"occ00003\"]\n",
    "search=ricercaforme(interpreter(parola), path, 0, 0)\n",
    "textlist=findtexts(type, search, listOcc, path)\n",
    "contexts = findcontexts(textlist, 30, 0, listOcc, path)\n",
    "# (textlist, index, parole, periodi, brani, listOcc, path)\n",
    "context = singlecontexts(contexts, 2, 30, 0, 0, listOcc, path)\n",
    "links = findlinks(context, path)\n",
    "bibliocontext = singlefindbib(links, path)\n",
    "dtale.show(bibliocontext)"
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Visualizzazione del secondo brano secondo le stesse modalità. \n",
    "\n",
    "Attenzione: in questo caso al contesto sono associati un file note e un file trad e devono essere visualizzati entrambi."
   ]
  },
  {
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![](img/cta1altresi1.png)\n",
    "\n",
    "![](img/cta1altresi2.png)"
   ]
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 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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  "language_info": {
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   },
   "file_extension": ".py",
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   "name": "python",
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    "hash": "aee8b7b246df8f9039afb4144a1f6fd8d2ca17a180786b69acc140d282b71a49"
   }
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