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- <div class="modal-body">
- <p>La <b>frequenza assoluta</b> è il numero di volte in cui si verifica un evento in un'indagine statistica, quindi il numero di occorrenze dell'evento stesso all'interno del dataset di riferimento.</p>
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- <h4 class="modal-title" id="myModalLabel">Probabilità di un evento</h4>
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- <div class="modal-body">
- <p>La <b>probabilità</b> di un evento singolo è la probabilità che esso si verifichi in un determinato contesto formato dal dataset. La <b>probabilità</b> è data dal rapporto tra la frequenza assoluta dell'evento e la totalità del dataset.
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- <h4 class="modal-title" id="myModalLabel">Support Count (σ)</h4>
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- <div class="modal-body">
- <p>Il <b>Support Count</b> è la frequenza di un'occorrenza nel dataset. Si tratta del numero di volte in cui il luogo selezionato appare insieme al parametro descritto in ciascuna riga</p>
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- <h4 class="modal-title" id="myModalLabel">Supporto</h4>
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- <div class="modal-body">
- <p>Il <b>supporto</b> indica la frequenza della regola all'interno di una serie di associazioni. Un valore alto significa che la regola viene applicata ad ampia parte del database. Il <b>supporto</b> è dato dal rapporto tra la frequenza della regola e la totalità del dataset.</p>
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- <h4 class="modal-title" id="myModalLabel">Confidenza</h4>
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- <div class="modal-body">
- <p>La <b>confidenza</b> indica la percentuale di eventi che riguardano A contemporaneamente a B. Si tratta di una stima della probabilità condizionata. La <b>confidenza</b> è data dal rapporto tra la frequenza della comparsa di A e B nello stesso contesto e la frequenza assoluta di comparsa di B (o A a seconda del parametro di confronto)</p>
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- </div>
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- <div id="InteresseModal" class="modal fade" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="myModalLabel" aria-hidden="true">
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- <h4 class="modal-title" id="myModalLabel">Interesse</h4>
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- </div>
- <div class="modal-body">
- <p>L'<b>interesse</b> esprime una misura della correlazione. L'<b>interesse</b> è dato dal rapporto tra la probabilità che A e B si verifichino insieme e la probabilità di A unita alla probabilità di B. Il risultato aiuta a capire se due eventi sono correlati positivamente, negativamente o sono indipendenti.<br />
- <b>Interesse</b> = P(A and B) / P(A)*P(B)</p>
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- </div>
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- <h4 class="modal-title" id="myModalLabel">Correlazione</h4>
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- <div class="modal-body">
- <p>La <b>correlazione</b> esprime la relazione tra due variabili. In questo caso la correlazione è basata sull'interesse. I casi che possono verificarsi sono i seguenti:
- <ul>
- <li><b>Indipendenza</b> (Interesse = 1) → A e B sono statisticamente indipendenti. La probabilità del verificarsi di A non inficia la probabilità di verificarsi di B.</li>
- <li><b>Negativa</b> (Interesse < 1) → A e B sono correlati negativamente. Se si verifica A la probabilità di verificarsi di B scende</li>
- <li><b>Positiva</b> (Interesse > 1) → A e B sono correlati positivamente. Se si verifica A probabilmente si verificherà anche B.</li>
- </ul>
- </p>
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- <p class="text-muted small mb-4 mb-lg-0">© RESTORE 2021. All Rights Reserved.</p>
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